Google Search Console añade filtro multimodal para búsquedas con imágenes

Google Search Console y el nuevo filtro multimodal

Google ha introducido un innovador filtro multimodal en Search Console, diseñado específicamente para búsquedas basadas en imágenes. Esta actualización permite a los usuarios obtener información valiosa sobre cómo se muestra su contenido cuando se realizan búsquedas a través de imágenes, utilizando herramientas como Google Lens y Circle to Search. Este avance representa un paso significativo en la evolución de las búsquedas en línea, adaptándose a la creciente tendencia de utilizar imágenes como medio de búsqueda.

El filtro multimodal se integra en el informe de rendimiento de Search Console, brindando a los propietarios de sitios web una nueva perspectiva sobre el tráfico que proviene de búsquedas visuales. Este enfoque permite a los usuarios comparar el tráfico generado por búsquedas de texto con el generado por búsquedas de imágenes, ofreciendo una visión más completa de cómo los usuarios interactúan con el contenido en línea.

¿Qué cubre el filtro multimodal?

El nuevo filtro multimodal se encuentra bajo el tipo de búsqueda web en Search Console. Google ha actualizado su página de ayuda del informe de rendimiento para dividir el tráfico web en dos categorías: tráfico basado en texto y tráfico multimodal, que incluye resultados de búsqueda web donde se utilizó una imagen como parte de la búsqueda. Esta categorización permite a los usuarios entender mejor cómo se están utilizando las imágenes en las búsquedas y cómo afectan el rendimiento del sitio web.

Según Harsh Kharbanda y Moshe Samet, líderes de producto en Google Lens y Search Console respectivamente, esta actualización está diseñada para proporcionar insights sobre cómo se muestra el contenido cuando los usuarios buscan utilizando imágenes. Esto es especialmente relevante para sitios que dependen de fotografías de productos, ya que pueden obtener una visión detallada de cómo y cuándo sus imágenes están siendo utilizadas en las búsquedas.

Desafíos de la falta de datos de consultas

Un aspecto importante del tráfico multimodal es que no incluye datos de consultas específicas. Dado que las búsquedas multimodales utilizan principalmente imágenes en lugar de texto, no hay datos de consultas textuales disponibles para este tipo de tráfico. Esto presenta un desafío para los analistas de SEO, quienes deben encontrar nuevas formas de interpretar los datos sin la ayuda de consultas textuales específicas.

A pesar de esta limitación, el informe de rendimiento ofrece la posibilidad de exportar datos, lo que permite a los usuarios analizar el tráfico multimodal a un nivel más detallado. Aunque no se dispone de una lista separada para el tipo de parámetro multimodal, los usuarios pueden comparar el rendimiento de páginas específicas que reciben clics desde búsquedas basadas en imágenes.

Importancia para sitios con imágenes de productos

Para tiendas en línea y otros sitios que dependen de imágenes de productos, el filtro multimodal ofrece una visión a nivel de página sobre lo que los usuarios encuentran cuando buscan utilizando una imagen. Esto es particularmente útil para entender cómo las imágenes de productos están impactando el tráfico y las conversiones, permitiendo a los propietarios de sitios ajustar sus estrategias de SEO en consecuencia.

Además, la capacidad de comparar páginas impulsadas por búsquedas de texto con las impulsadas por búsquedas de imágenes proporciona información valiosa sobre las preferencias de los usuarios y cómo estos interactúan con el contenido visual. Este conocimiento puede ser utilizado para optimizar las imágenes y mejorar la visibilidad del sitio en búsquedas futuras.

Perspectivas futuras del filtro multimodal

El despliegue global del filtro multimodal comenzó recientemente, por lo que es posible que algunos usuarios aún no vean esta opción en sus propiedades. Google no ha especificado si los datos multimodales incluyen el historial anterior a la implementación del filtro o si esta división afecta los totales web existentes.

A medida que más propiedades comiencen a mostrar esta opción, será crucial que los usuarios tomen el tiempo para comparar la nueva división con un día completo de totales web. Esto les permitirá obtener una comprensión más profunda de cómo las búsquedas basadas en imágenes están afectando el tráfico general del sitio y ajustar sus estrategias de SEO en consecuencia.

Conclusión

La introducción del filtro multimodal en Google Search Console representa un avance significativo en la forma en que los propietarios de sitios web pueden analizar y optimizar su contenido para búsquedas basadas en imágenes. Al ofrecer una visión clara del tráfico generado por estas búsquedas, el filtro multimodal permite a los usuarios adaptar sus estrategias de SEO para mejorar la visibilidad y el rendimiento de sus sitios web en el panorama digital actual.