Google prueba pagos por contribuciones de IA en búsqueda

Google y su piloto de pagos por contribuciones de IA

En un esfuerzo por incentivar la creación de contenido de calidad, Google ha comenzado a probar un programa piloto que paga a sitios web por su contenido cuando este contribuye a las respuestas generadas por inteligencia artificial (IA). Este programa, que se encuentra en sus primeras etapas, busca recompensar a los editores cuyos contenidos son utilizados significativamente en aplicaciones como Gemini y modos de IA. Al menos varias docenas de editores han sido contactados para participar en este piloto.

El programa se centra en el contenido que contribuye de manera significativa a la creación de respuestas. Esto significa que el contenido que simplemente verifica hechos o se añade después de la generación de la respuesta no califica para el pago. Los sitios participantes reciben un panel en Google Search Console donde pueden ver sus ganancias mensuales y un historial de estas, permitiendo a los editores tener una visión clara de sus contribuciones económicas.

Desafíos en la medición de posiciones con IA

Con la evolución de los motores de búsqueda, medir las posiciones tradicionales de uno a diez se ha vuelto complicado, especialmente con la inclusión de IA en los resultados de búsqueda. John Mueller de Google ha destacado que adaptarse a este nuevo paradigma representa un desafío considerable. En una discusión en Reddit, Mueller señaló que registrar la posición de manera útil es difícil, ya que las impresiones se registran cuando la característica aparece en la página, independientemente de si el usuario hace scroll o no.

Este cambio en la forma de medir las posiciones es crucial porque los reportes generativos de IA no proporcionan posiciones exactas. En cambio, el dato de rendimiento de búsqueda se basa en dónde se encuentra el bloque de resumen, en lugar de la ubicación precisa del enlace dentro de este. Este enfoque ha generado críticas y discusiones sobre cómo mejorar la medición de posiciones en este contexto.

Impacto económico y estratégico para los editores

El piloto de pagos de Google plantea importantes implicaciones económicas y estratégicas para los editores. Aunque recibir pagos por contribuciones a respuestas de IA puede parecer beneficioso, algunos ejecutivos han expresado preocupación sobre cómo esto podría afectar la capacidad de negociación de los editores en el futuro. Aceptar estos pagos podría debilitar su posición al negociar mejores términos, ya que Google podría argumentar que ya proporciona compensación a través del programa piloto.

Además, el panel de contribución no muestra claramente en qué se basan los pagos, lo que algunos describen como un “caja negra”. Esta falta de transparencia puede complicar la planificación estratégica de los editores, que deben equilibrar la participación en el programa con otras oportunidades de monetización.

Configuraciones de entrenamiento de IA de Cloudflare

En un movimiento paralelo, Cloudflare ha introducido una opción que separa el entrenamiento de IA del rastreo de búsqueda. Esta nueva configuración en robots.txt permite a los motores de búsqueda como Googlebot, Applebot y Bingbot seguir rastreando para búsqueda, mientras que bloquea el entrenamiento de IA. Esta medida es parte de un esfuerzo por ofrecer más control a los administradores de sitios sobre cómo se utiliza su contenido.

La opción de Desactivar Entrenamiento de IA se implementa automáticamente para los bloques de entrenamiento existentes, y las configuraciones anteriores están siendo reemplazadas por esta nueva opción. A pesar de que Google y Apple han adoptado esta configuración, Microsoft aún no ha implementado una preferencia de no entrenamiento en robots.txt, aunque planea trabajar en ella en el futuro.

Conclusión

El piloto de pagos de Google por contribuciones de IA representa un paso significativo hacia el reconocimiento del valor del contenido en la era de la inteligencia artificial. Sin embargo, plantea preguntas importantes sobre la transparencia, el impacto económico y la estrategia a largo plazo para los editores. Al mismo tiempo, las nuevas configuraciones de Cloudflare ofrecen un mayor control sobre el uso del contenido para entrenamiento de IA, reflejando un cambio hacia prácticas más responsables y equilibradas en la gestión de contenido en línea.